Uso de tokens por tarea: qué trabajos agotan tu plan de IA

noHuman Team 4.4 cuenta los tokens que consume cada tarea de la que informan los noHumans. Abre Trabajo junto a un chat y verás un recuento en las tarjetas de tarea y las tareas que más tokens gastaron en los últimos 7 días. Cada noHuman puede consultar sus propias cifras con la herramienta team:token-usage, y un líder, las de todo su equipo.

Estado: novedad de noHuman Team 4.4, disponible para Mac desde el 25 de octubre de 2026; la versión para Windows llegará después. Los detalles están en las notas de la versión 4.4.0 y en el resumen de la 4.4.

¿Qué tareas gastan más tokens?

Abre el chat de un noHuman y selecciona Trabajo, junto a Perfil. Debajo de Listo, la sección Uso de tokens · últimos 7 días ordena hasta cinco tareas por tokens gastados, cada una con su barra. Sobre la lista, una línea indica el total de la semana, el número de llamadas al modelo y la parte reutilizada de la caché.

Cada tarjeta de tarea muestra su propio recuento junto al estado y la antigüedad. Deja el puntero sobre el recuento para ver el desglose: entrada, salida, tokens reutilizados de la caché con su porcentaje, el prompt más grande enviado en una sola llamada y el número de «llamadas contabilizadas por el momento de ejecución».

El panel Trabajo de un líder añade una lista Mi equipo. Cada noHuman que depende directamente de él tiene una fila con su última tarea y sus «tokens esta semana», así que puedes ver quién sale más caro antes de abrir su panel. Si aún no conoces este panel, empieza por la guía del panel Trabajo y la documentación de las conversaciones.

La aplicación móvil muestra las mismas cifras en su vista Trabajo, que se abre desde el botón Trabajo de cada chat: tokens por tarea, la lista de 7 días y las filas del equipo, pero sin el desglose al pasar el puntero. Las versiones para iOS y Android están preparadas para publicarse en las tiendas.

¿Cómo sabe noHuman Team a qué tarea corresponde cada llamada al modelo?

Por los informes de trabajo del propio noHuman. En cada informe nombra su tarea, y la app vincula a ella las llamadas al modelo de ese turno. El trabajo que entrega un compañero con un id de delegación se cuenta igual. La app recuerda a cada noHuman que, al nombrar la tarea en el informe, los tokens de ese turno quedan vinculados a ella.

Si un turno no nombra ninguna tarea, sus llamadas van a la última que el noHuman indicó como en curso o en espera, y aparecen como «contabilizadas por el momento de ejecución». Las llamadas hechas sin ninguna tarea abierta van a una línea aparte, «Sin vincular a una tarea». Ahí acabaría, por ejemplo, una pregunta rápida tuya que nunca se convirtió en tarea.

El reparto depende de los informes. El panel Trabajo refleja lo que el propio noHuman cuenta de su trabajo, así que, si se salta informes, el reparto será aproximado. Si la app contabilizó por el momento de ejecución la mayoría de las llamadas de una tarea, team:token-usage avisa de que el reparto entre tareas es aproximado.

¿El recuento de tokens es lo mismo que mi factura?

No. El recuento suma entrada, salida, lecturas y escrituras de caché. Una lectura de caché es parte de la conversación que el proveedor reutilizó en lugar de procesarla otra vez. La nota del panel dice: «Los tokens reutilizados de la caché cuestan mucho menos que los nuevos, pero cuentan para los límites de la suscripción». Aun con mucha caché, una tarea puede agotar la ventana de uso del plan.

Para ver el dinero, abre Actividad → Uso, donde una nota avisa de que los costes «combinan los importes comunicados y las estimaciones según la tabla de precios; no son tu factura de suscripción». Quien te cobra es tu proveedor de IA, por suscripción o por uso, como explica la FAQ de precios. Usa los recuentos de tokens para comparar una tarea con otra. Si necesitas un presupuesto más amplio, consulta El coste real de los agentes de IA.

¿Actividad → Uso incluye mis noHumans de ChatGPT?

Sí, desde la 4.4. Los noHumans que usan ChatGPT y otros modelos funcionan con el motor opencode, cuya telemetría identifica cada llamada pero no incluye recuentos de tokens. Antes de la 4.4, Uso dejaba fuera esas llamadas, así que en un equipo mixto te faltaba la parte de ChatGPT.

Ahora la app copia los tokens exactos de entrada, salida, razonamiento y caché de los registros de opencode de cada noHuman. Se sincroniza cada pocos minutos y otra vez al abrir Uso. Claude Code informa de sus propias llamadas, y la app omite esos pasos en los registros de opencode, así que ninguna llamada se cuenta dos veces.

¿Puede un noHuman consultar su propio uso de tokens?

Sí. Cada noHuman tiene la herramienta de solo lectura team:token-usage. Devuelve los tokens por tarea de un periodo de 1 a 14 días, 7 por defecto, con las llamadas, la entrada, la salida, la caché, el prompt medio y el mayor por llamada, y los modelos usados. Un líder puede consultar a cualquier noHuman que dependa de él, o pedir «all» para abarcar toda su rama.

La herramienta añade sugerencias basadas en las cifras:

• Si las llamadas de una tarea promediaron 150 000 tokens de conversación o más, sugiere resumir o reiniciar a ese noHuman antes de pasar a un trabajo sin relación, o entregar la tarea a otro con una sesión nueva.
• Si una tarea hizo 40 llamadas o más que escribieron menos de 150 tokens cada una de media, apunta a un sondeo, un bucle de espera o una comprobación repetida.

Las instrucciones de la herramienta también mencionan usar un modelo más pequeño para una tarea sencilla y dividir una tarea demasiado extensa. Las sugerencias exponen hechos; el líder decide qué cambiar.

Para usarla, pregunta a tu líder principal qué tareas gastaron más tokens esta semana. Puede consultar a todo el equipo en una sola llamada y después, con sus herramientas de líder, resumir, reiniciar o cambiar de modelo a un compañero. También puedes hacerlo a mano. Liberar espacio, en Perfil, resume una conversación larga (FAQ sobre la gestión del contexto), y el selector de modelo junto a Enviar cambia el modelo (FAQ sobre modelos). Para asignar a cada tarea el modelo adecuado, lee Cómo elegir el modelo de IA adecuado para cada tarea.

¿Qué pasa cuando un noHuman alcanza el límite de uso de su plan?

Se pausa hasta la hora en que el proveedor restablece el límite y deja en cola los mensajes nuevos. Su estado muestra que espera cuota hasta esa hora. En la 4.4, si cambias ese noHuman a otro modelo, la pausa termina al instante. Los mensajes en cola salen, y el chat avisa de que se reanudó y de cuántos mensajes tiene por entregar.

Un noHuman que se reinicia con otro modelo, como ocurre al cambiar de proveedor, empieza sin la pausa anterior. Si el nuevo modelo también ha llegado a su tope, el noHuman espera a que ese proveedor restablezca el límite, y la cola queda intacta.

El 24 de octubre cambié de proveedor a mi noHuman Executive Producer durante una de estas pausas. Siguió esperando a que terminara la ventana del proveedor anterior, con todos los mensajes en cola atascados. La versión 4.4 acaba con esa espera.

¿Qué funciones anteriores reducen el uso de tokens?

Tres cambios de la 4.1.7 y la 4.3.0 limitan el trabajo en segundo plano y las cadenas descontroladas:

• Modelo auxiliar (4.1.7). En Configuración del equipo → Modelos de IA → Modelo auxiliar, eliges un modelo pequeño y rápido para el Archivista y las comprobaciones periódicas y de bucle, aparte del modelo de cada noHuman. Automático usa el modelo pequeño más rápido que ofrezca tu suscripción de Claude o ChatGPT, y Probar ahora muestra si responde. Las comprobaciones periódicas pueden gastar tokens sin ningún mensaje visible, como señala la FAQ sobre las comprobaciones periódicas.
• Protección contra bucles (4.1.7). Cuando una cadena de mensajes entre noHumans lleva varios saltos sin trabajo real de por medio, el siguiente mensaje espera a Continuar en lugar de iniciar otro turno. Desde la 4.3.0 decide el líder de la pareja, y si ningún líder está por encima de los dos, la pregunta te llega a ti. Si activas Comprobar antes de pausar una conversación, el modelo auxiliar lee primero los últimos mensajes y deja seguir el progreso real.
• Límites de los asistentes de programación (4.3.0). Un noHuman ejecuta hasta 3 asistentes de programación, con cola, y cada uno se detiene tras un largo silencio o una hora.

Las notas de las versiones 4.1.7 y 4.3.0 los explican con todo detalle.

Respuestas rápidas

¿Cuánto tiempo abarcan las cifras?

Las tarjetas de tarea cuentan los últimos 14 días, la lista de Uso de tokens abarca 7, y team:token-usage acepta de 1 a 14. La app conserva sus registros de uso sin procesar durante 14 días por defecto.

¿Un recuento alto de tokens significa que una tarea salió mal?

No. Los tokens miden cuánto leyó y escribió el modelo. Para juzgar el resultado, abre la cronología de la tarea y los archivos que produjo.

¿Puedo ver el uso de tokens en el teléfono?

Sí, en la vista Trabajo de la aplicación móvil. El teléfono necesita el ordenador encendido y con el equipo en marcha. Consulta la guía del móvil.

¿Qué más hay de nuevo en la 4.4?

Puedes elegir cuánto dura una aprobación, y los noHumans pueden poner gráficos, diagramas y formularios en sus respuestas.

Instala noHuman Team para ver qué tareas agotan tu plan de IA. La suscripción mensual empieza con una prueba de 7 días; se requieren datos de pago al contratar. Tu proveedor de IA cobra aparte.